Caractéristiques principales
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Dextérité quasi humaine : La configuration à 7 axes permet un “ contrôle en espace nul ”, permettant au bras de changer de posture (position du coude) sans déplacer l'effecteur terminal. C'est essentiel pour travailler dans des espaces restreints ou autour d'obstacles.
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Conception ultra-légère : Pesée uniquement 4,8 kg, Le Nero est très portable et peut être facilement intégré à des plateformes mobiles ou déplacé entre les postes de travail du laboratoire.
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Précision prête pour la recherche : Avec Répétabilité de ±0,1 mm, Elle est suffisamment précise pour des tâches délicates comme l'assemblage électronique ou la collecte de données cohérentes pour l'entraînement de l'IA.
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Architecture ouverte : Entièrement compatible avec ROS 1 / ROS 2 et Kit de développement logiciel Python, ce qui en fait une solution “ prête à l'emploi ” pour les développeurs utilisant des frameworks d'IA modernes.
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Montage polyvalent : Prend en charge plusieurs orientations d'installation, notamment table, montage latéral, ou inversé (plafond) configurations.
Spécifications techniques
| Fonctionnalité | Spécification |
| Degrés de liberté | 7 degrés de liberté (redondant) |
| Charge utile | 3 kg (valeur nominale) / 5 kg (puissance dynamique maximale) |
| Rayon de travail | 580 mm |
| Répétabilité | ±0,1 mm |
| Poids | 4,8 kg |
| Communication | CAN / HTTP / TCP |
| Consommation d'énergie | Puissance maximale ≤ 120 W (puissance moyenne ~ 40 W) |
| Vitesse conjointe | J1-J3 : 180°/s | J4-J7 : 225°/s |
Applications
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IA incarnée : Idéal pour la formation de modèles d'apprentissage par imitation et par renforcement.
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Manipulation mobile : Peut être monté sur des bases mobiles AgileX (comme le Scout ou le Bunker) pour créer des manipulateurs mobiles autonomes.
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Recherche et développement humanoïdes : Sert de membre modulaire pour le prototypage de robots humanoïdes.
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Automatisation des laboratoires : Manipulation de liquides de haute précision, essais de matériaux ou tâches de prélèvement et de placement.
Conseil de pro : Le Nero est doté d'un Enseignement par glisser-déposer ce mode permet aux chercheurs de guider manuellement le bras le long d'une trajectoire pour un enregistrement rapide de celle-ci sans avoir à écrire de code complexe.










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