Características do produto
- 5 multiespectrais e 1 RGB
- 3,2 milhões e 12,3 milhões de pixels
- Obturador de rolamento global de 12 bits e 8 bits
- Controle DJI X-Port
- Imagens sincronizadas de todos os canais em apenas 1s
- Inversão espectral em tempo real integrada, saída de vídeo
- Sensor de luz de downlink padrão (DLS)
- Fonte de alimentação DJI X-Port, unidade flash USB de estado sólido de 128G
- Tempo, taxa de sobreposição, vários modos de disparo
- Personalização do drone DJI M300/M350 RTK, plug and play
Especificações técnicas
| O nome do índice | AQ600 Pro |
| Configuração de banda | Cinco bandas multiespectrais e um sensor RGB |
| Tamanho da superfície alvo | EM: 1/1,8″; RGB: 1/2,3″ |
| Pixels efetivos | EM: 3,2Mpx; RGB: 12,3Mpx |
| Tipo de obturador | Obturador/obturador global |
| Números quantitativos | EM: 12 bits; RGB: 8 bits |
| Ângulo de visão | EM: 48,8°×37,5°; RGB: 47,4°×36,4° |
| GSD | EM: 5,28cm@h120m; RGB: 2,60cm@h120m |
| Tamanho da imagem | MS 109m×82m@h120m; RGB: 106m×79m@h120m |
| Banda espectral | 450nm@35nm, 555nm@27nm,660nm@22nm, 720nm@10nm,840nm@30nm, RGB |
| Janela óptica | Janela óptica de safira |
| Tamanho | 129 mm × 156 mm × 162 mm |
| Peso | 826g (câmera e DLS Pro e disco flash USB) |
| Interface de instalação | Porta X |
| Modo de fonte de alimentação | Porta X |
| Consumo de energia | 10W/15W |
| Formato de imagem | MS: imagem TIFF original de 16 bits e JPG de refletância de 8 bits; RGB: JPG de 8 bits |
| Formato de vídeo | MP4 |
| Meio de armazenamento | Padrão com 128 GB, um máximo de 2 TB é suportado |
| Configuração de parâmetro | Yusense Fly / Piloto DJI |
| Modo de imagem | Gatilho de aeronave, gatilho de sobreposição |
| Frequência de tirar fotos | Modo de imagem: 1 Hz, modo de vídeo: 20 Hz |
| Temperatura ambiente operacional | -10ºC~+50ºC(Velocidade relativa do vento≥1m/s) |
| Temperatura do ambiente de armazenamento | -30ºC~+70ºC |
| Umidade ambiental | RH(%)≤85%(Sem condensação) |
| Certificação de produto | Marcação,FCC,RoHS |
Aplicação
Monitoramento de condição
Usando fatores de vegetação como NDVI e LAI, quantificando a consistência do status da copa da vegetação em diferentes escalas espaciais e usando espectros característicos da vegetação em diferentes estados de saúde para avaliar quantitativamente o crescimento da vegetação, o que pode fornecer suporte de dados para irrigação, fertilização, proteção de plantas , avaliação de rendimento e outros trabalhos.
Monitoramento de pinho descolorido
Usando informações de espectro e textura para obter uma supressão eficiente do fundo ambiental do solo, grama seca e outros objetos e identificação de alta precisão de pinheiros que mudam de cor. Ao extrair com precisão a localização, a distribuição espacial e a área da copa dos pinheiros que mudam de cor, podemos fornecer suporte de dados para o manejo de árvores doentes.
Monitoramento de água preta e malcheirosa
Referindo-se ao padrão de avaliação da água preta e fedorenta superficial, usando o espectro característico da água preta e fedorenta para construir o índice de classificação para obter inversão de classificação de água preta e fedorenta e estatísticas de informação espacial. Esta tecnologia pode auxiliar na análise da influência do esgoto doméstico e das águas residuais industriais nas águas circundantes e, finalmente, ajudar na investigação de fontes de poluição e na avaliação do ambiente aquático.
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