Modelos clave: Agile vs. Pro
La serie se divide en dos versiones principales para adaptarse a diferentes necesidades operativas:
| Característica | OmniHand 2025 (Ágil) | OmniHand Pro 2025 |
| Enfoque principal | Servicios interactivos e investigación | Precisión industrial y trabajo pesado |
| Grados de libertad | 16 (10 activos + 6 pasivos) | 19 (12 activos + 7 pasivos) |
| Peso | ~550 gramos | ~800 gramos |
| Fuerza máxima en la punta de los dedos | 5N | 20N |
| Percepción táctil | Más de 400 taxels de detección | Más de 150 taxels multimodales (3 ejes) |
| Dimensiones | 180 x 85 x 38,5 mm | 207 x 98 x 56 mm |
Características principales
1. Destreza centrada en el ser humano
Con hasta 19 grados de libertadEl OmniHand Pro puede replicar gestos humanos complejos, incluidas tareas delicadas como enhebrar una aguja o utilizar herramientas profesionales. El modelo “Agile” incluso admite un modelo exclusivo interacción táctil con el dorso de la mano, lo que permite una comunicación más natural entre humanos y robots.
2. Inteligencia táctil excepcional
Equipado con un conjunto de sensores de fuerza de alta densidad (hasta más de 400 taxels), la mano cuenta con Sensibilidad de nivel 0,1 N. La versión Pro incluye detección de fuerza en la punta de los dedos de tres ejes, lo que permite que el robot perciba fuerzas normales y tangenciales, esenciales para “sentir” la textura o el deslizamiento de un objeto.
3. Confiabilidad de grado industrial
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Diseño anti-pellizco: Las características de seguridad integradas previenen lesiones accidentales durante la colaboración humana.
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Durabilidad extrema: Probado para tareas de alta intensidad y capaz de operar en temperaturas que van desde -15°C a 50°C.
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Compatibilidad Plug-and-Play: Soportes CANFD y RS485 interfaces, lo que lo hace compatible con la mayoría de los brazos robóticos convencionales y los humanoides de las series G2 y A2 de Agibot.
4. Integración perfecta de software
El OmniHand 2025 viene con un robusto SDK (C++ y Python), lo que permite a los desarrolladores implementar rápidamente algoritmos de aprendizaje por refuerzo y aprendizaje por imitación. Está completamente integrado con Agibot. AcciónGPT, que traduce los comandos de voz en movimientos naturales de la mano.
Escenarios de aplicación
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Servicios Comerciales: Recepción, interacción gestual (por ejemplo, piedra-papel-tijera) y entrega de documentos.
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Fabricación industrial: Clasificación precisa, ensamblaje de componentes pequeños (como memorias RAM) y manipulación de herramientas.
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Investigación y educación: Una plataforma rentable para entrenamiento de IA, estudios de retroalimentación táctil y teleoperación.
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Logística: Manipulación de diversos paquetes de distintos materiales y tamaños con fuerza de agarre adaptable.











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