Tecnología central e IA
El Go2 X está alimentado por el sistema desarrollado por Unitree. LiDAR 4D L1, proporcionando una 360º x 90º Sistema de reconocimiento ultra ancho hemisférico.
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IA encarnada: Integrado con modelos de lenguaje grandes basados en GPT, el Go2 X puede comprender comandos de voz complejos e interactuar con su entorno de forma más natural.
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ISS 2.0 (Sistema inteligente de seguimiento lateral): Cuenta con una mejora 50% en la precisión de posicionamiento, lo que permite que el robot siga a su dueño de forma autónoma mientras navega de forma inteligente por los obstáculos.
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Capacidades de movimiento: Gracias a un amplio entrenamiento de simulación de IA, puede realizar maniobras avanzadas como paradas de manos, volteretas hacia atrás, saltos y subir escaleras con un ángulo de subida máximo de 40º.
Especificaciones técnicas
| Característica | Especificación |
| Máxima velocidad | 0 ~ 3,7 m/s (hasta 5 m/s en entornos de laboratorio) |
| Carga útil | ~8 kg (Capacidad máxima hasta 12 kg) |
| Peso | ~15 kg (incluida la batería) |
| Torque articular | Par máximo de articulación de 45 Nm |
| Potencia de cómputo | CPU de alto rendimiento de 8 núcleos (admite desarrollo secundario) |
| Duración de la batería | 1 a 2 horas (8000 mAh estándar) o hasta 4 horas (15000 mAh opcional) |
| Conectividad | Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2/4.2, módulo 4G con eSIM |
Hardware y durabilidad
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Refrigeración avanzada: Los enfriadores de tubos de calor incorporados en las articulaciones de las rodillas permiten un rendimiento sostenido de alta intensidad sin sobrecalentamiento.
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Cableado interno: Todos los circuitos articulados están enrutados internamente, lo que reduce el riesgo de enganches y mejora la estética elegante del robot.
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Visuales y sonido: Equipado con una cámara gran angular HD para transmisión en tiempo real de 1080P, un sistema de iluminación de 3W para operación nocturna y un altavoz de alta fidelidad para interacción de voz o música.
¿Para quién?
El Go2 X es el punto ideal para:
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Investigadores en robótica: Quienes necesitan una plataforma programable (compatibilidad con Python/ROS) pero no requieren el conjunto completo de sensores especializados que se encuentran en los modelos EDU Flagship más costosos.
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Entusiastas de la tecnología: ¿Quién quiere un compañero más potente y “más inteligente” que el modelo básico Air?
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Prototipado industrial: Ideal para probar tareas de inspección o navegación autónoma en un formato rentable.
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