Principais recursos e capacidades
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Articulação avançada (26 graus de liberdade): A versão do U2 apresenta 26 graus de liberdade, incluindo um pescoço de 2 graus de liberdade, que está ausente na versão Air. Isso permite movimentos de cabeça mais semelhantes aos humanos e uma melhor varredura do ambiente.
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Cérebro de IA de Alto Desempenho: Ele é equipado com uma CPU de 8 núcleos e uma opção NVIDIA Jetson Orin módulo, fornecendo até 100 TOPS do poder de computação da IA. Isso possibilita o processamento em tempo real para aprendizado profundo, visão computacional e interações de Modelos Multimodais de Grande Porte (LMM).
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Suíte Percepção: O robô usa um câmera binocular humanoide Para percepção de profundidade 3D e visão ultra grande angular, combinado com um conjunto de 4 microfones e alto-falantes estéreo para interação por voz.
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Desenvolvimento Secundário (Exclusivo para Educação): A designação “Edu” significa que suporta programação de alto e baixo nível por meio de ROS, Python e C++, permitindo que os pesquisadores escrevam seus próprios algoritmos de controle.
Especificações técnicas
| Recurso | Especificações |
| Altura / Peso | 121 cm / aprox. 29 kg |
| Graus de Liberdade | 26 (Pernas: 12, Braços: 10, Cintura: 2, Cabeça: 2) |
| Carga útil máxima | Aproximadamente 2 kg por braço |
| Poder computacional | CPU de alto desempenho com 8 núcleos + Jetson Orin opcional (40–100 TOPS) |
| Sensores | Câmera de profundidade binocular, conjunto de 4 microfones, codificadores duplos por articulação |
| Duração da bateria | Aproximadamente 1 hora (bateria de lítio de liberação rápida) |
| Conectividade | Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 |
Por que escolher a versão inteligente do U2?
O U2 é a opção ideal para quem precisa de um humanoide programável, mas não necessita das mãos ágeis e sofisticadas dos modelos Pro (U3–U6). Ele foi projetado para oferecer o melhor desempenho:
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Locomoção dinâmica: Capaz de correr, saltar e recuperar de quedas.
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Interação com IA: Pode ser integrado a modelos do tipo ChatGPT para responder a comandos de voz e reconhecer objetos.
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Suporte de simulação: Totalmente compatível com plataformas como o NVIDIA Isaac Gym para treinar modelos de aprendizado por reforço antes de implantá-los no robô físico.
Observação: A partir do início de 2026, a série R1 começará a ser entregue em fases. Se você procura uma unidade para implantação imediata com especificações ainda mais avançadas (como LiDAR 3D), talvez também deva considerar o Unitree G1.
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