modèle de surface numérique recadré
Lidar
  • Nuage de points

  • Modèle numérique d'élévation (MNE)

  • Intensité

  • Classification

  • Informations sur la couleur

Données de base

  • Nuage de points : Il s'agit des données brutes, constituées de millions de points individuels reflétant les impulsions laser. Chaque point possède des coordonnées X, Y et Z représentant sa position dans l'espace.
  • Modèle numérique d'élévation (DEM) : Il s'agit d'un modèle de surface représentant l'élévation du sol nu en supprimant la végétation et les structures du nuage de points. Les MNT sont précieux pour la cartographie topographique, la modélisation des inondations et l'analyse de terrain.
  • Modèle numérique de surface (MNS) : Ce modèle inclut toutes les caractéristiques aériennes telles que les bâtiments, la végétation et les lignes électriques. Il est utile pour la gestion des infrastructures, les modèles urbains 3D et les simulations de visibilité.

Données supplémentaires

  • Intensité: Reflète la force de l'impulsion laser renvoyée, indiquant les propriétés de surface telles que le matériau et la réflectivité.
  • Classification: Catégorise les points en fonction de leur type (sol, végétation, bâtiment, etc.), facilitant ainsi l'analyse et l'interprétation des données.
  • Informations sur la couleur : Les données LiDAR peuvent être combinées avec des images RVB collectées simultanément, ajoutant des informations de couleur à chaque point.

Nuage de points Lidar Corridor (Geosun GS-100C+ et Global Mapper) 

Avantages des données lidar des drones

Collecte rapide de données

Les drones peuvent couvrir de vastes zones rapidement et efficacement, réduisant ainsi le temps global du projet et les coûts de main-d'œuvre par rapport aux relevés au sol.

Accessibilité

Les drones peuvent naviguer sur des terrains complexes et atteindre des zones inaccessibles aux méthodes traditionnelles, éliminant ainsi les échafaudages coûteux ou les relevés manuels dans les environnements dangereux.

Logistique réduite

Avec le drone LiDAR, des équipages plus petits et moins d'équipements sont nécessaires, ce qui entraîne des coûts logistiques inférieurs et un déploiement plus rapide.

Données haute résolution

Le drone LiDAR capture des millions de points de données par mètre carré, ce qui permet d'obtenir des représentations 3D très détaillées et précises de la zone cible.

Des mesures précises

Les drones peuvent atteindre une précision au centimètre près, essentielle pour des applications telles que la construction, la cartographie et l’inspection des infrastructures.

Pénétration de la végétation

Le LiDAR peut voir à travers la couverture végétale, révélant le terrain sous-jacent, ce qui est précieux pour la foresterie, la modélisation des inondations et les études archéologiques.

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