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Nuvem de pontos
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Modelo Digital de Elevação (DEM)
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Intensidade
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Classificação
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Informações de cor
Dados principais
- Nuvem de pontos: Estes são os dados em bruto, consistindo em milhões de pontos individuais que refletem os pulsos do laser. Cada ponto possui uma coordenada X, Y e Z representando a sua localização no espaço.
- Modelo Digital de Elevação (DEM): Este é um modelo de superfície que representa a elevação da terra através da remoção de vegetação e estruturas da nuvem de pontos. Os DEMs são inestimáveis para mapeamento topográfico, modelação de inundações e análise de terreno.
- Modelo Digital de Superfície (DSM): Este modelo inclui todos os recursos acima do solo, como edifícios, vegetação e linhas de alta tensão. É útil na gestão de infraestruturas, modelos de cidades 3D e simulações de visibilidade.
Dados Adicionais
- Intensidade: Reflete a força do pulso de laser retornado, indicando propriedades da superfície tais como material e refletividade.
- Classificação: Categoriza pontos com base no seu tipo (terreno, vegetação, edificação, etc.), auxiliando na análise e interpretação dos dados.
- Informações de cor: Os dados LiDAR podem ser combinados com imagens RGB coletadas simultaneamente, adicionando informações de cores a cada ponto.
Corredor Lidar Point Cloud (Geosun GS-100C+ e Global Mapper)
Benefícios dos dados lidar do drone
Os drones podem cobrir grandes áreas de forma rápida e eficiente, reduzindo o tempo do projeto e os custos de mão de obra em comparação com levantamentos terrestres.
Os drones podem navegar em terrenos complexos e alcançar áreas inacessíveis quando comparados com métodos tradicionais, eliminando andaimes ou levantamentos manuais em ambientes perigosos.
Equipas reduzidas e menos equipamentos necessários com o drone LiDAR, levando a custos logísticos mais baixos e implantação mais rápida.
O Drone LiDAR captura milhões de pontos de dados por metro quadrado, gerando representações 3D altamente detalhadas e precisas da área levantada.
Os drones podem atingir precisão centimétrica, crucial para aplicações tais como a construção, mapeamento e inspeção de infraestruturas.
O LiDAR pode ver através da cobertura vegetal, revelando o terreno subjacente, valioso para silvicultura, modelagem de inundações e pesquisas arqueológicas.