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Punto de nube
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Modelo de Elevación Digital (DEM)
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Intensidad
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Clasificación
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Información de color
Datos básicos
- Punto de nube: Estos son los datos sin procesar, que consisten en millones de puntos individuales que reflejan los pulsos del láser. Cada punto tiene una coordenada X, Y y Z que representa su ubicación en el espacio.
- Modelo de Elevación Digital (DEM): Este es un modelo de superficie que representa la elevación de la tierra desnuda eliminando vegetación y estructuras de la nube de puntos. Los DEM son invaluables para el mapeo topográfico, el modelado de inundaciones y el análisis del terreno.
- Modelo Digital de Superficie (DSM): Este modelo incluye todas las características sobre el suelo, como edificios, vegetación y líneas eléctricas. Es útil para la gestión de infraestructura, modelos de ciudades en 3D y simulaciones de visibilidad.
Datos adicionales
- Intensidad: Refleja la fuerza del pulso láser devuelto, indicando propiedades de la superficie como el material y la reflectividad.
- Clasificación: Clasifica puntos según su tipo (suelo, vegetación, edificio, etc.), ayudando en el análisis e interpretación de datos.
- Información de color: Los datos LiDAR se pueden combinar con imágenes RGB recopiladas simultáneamente, agregando información de color a cada punto.

Nube de puntos Lidar del corredor (Geosun GS-100C+ y Global Mapper)
Beneficios de los datos lidar de drones
Los drones pueden cubrir grandes áreas de forma rápida y eficiente, reduciendo el tiempo general del proyecto y los costos laborales en comparación con los estudios terrestres.
Los drones pueden navegar por terrenos complejos y llegar a áreas inaccesibles a los métodos tradicionales, eliminando costosos andamios o topografía manual en entornos peligrosos.
Se necesitan tripulaciones más pequeñas y menos equipos con drones LiDAR, lo que lleva a menores costos logísticos y un despliegue más rápido.
Drone LiDAR captura millones de puntos de datos por metro cuadrado, lo que genera representaciones 3D muy detalladas y precisas del área objetivo.
Los drones pueden alcanzar una precisión de nivel centimétrico, crucial para aplicaciones como construcción, mapeo e inspección de infraestructura.
LiDAR puede ver a través de la cubierta vegetal, revelando el terreno subyacente, lo que es valioso para la silvicultura, el modelado de inundaciones y los estudios arqueológicos.